Respuesta breve: Entre las 120 publicaciones aptas de seis muestras conservadas de marcas públicas, los vídeos/Reels obtuvieron la media conjunta más alta de interacciones visibles, mientras que los carruseles lograron la mediana conjunta más alta. La media de los vídeos/Reels fue de 433 299 interacciones visibles, frente a 221 515 para los carruseles. La mediana de los carruseles fue de 89,331, frente a 50 524 para vídeos/Reels.
Esta diferencia importa porque unas pocas publicaciones excepcionalmente grandes pueden elevar la media. No demuestra que los carruseles o Reels rindan mejor en general. Las seis marcas tienen audiencias, fechas de observación, intervalos de fechas devueltos y combinaciones de formatos diferentes. Entre las cuatro muestras que contienen vídeos/Reels y carruseles, cada formato tiene la mediana más alta en dos cuentas.
En este estudio, interacciones visibles significa «me gusta» observados más comentarios observados. Las 120 publicaciones devueltas tenían ambos campos disponibles y eran aptas para el cálculo.
Qué se observó
Cada cuenta tiene su propio momento de observación. Las 20 publicaciones devueltas para una cuenta pueden abarcar un periodo distinto de las 20 de otra.
| Muestra pública | Observado el | Intervalo de publicaciones devueltas, UTC | Publicaciones aptas | Combinación de formatos | Media de interacciones visibles | Mediana de interacciones visibles |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 28 de julio de 2026, 1:13 PDT | 13 de junio de 2026 – 23 de julio de 2026 | 20 de 20 | 9 vídeo/Reel, 7 carrusel, 4 imagen | 294 231 | 154 454 |
| Adidas | 9 de junio de 2026, 4:01 PDT | 7 de mayo de 2026 – 7 de junio de 2026 | 20 de 20 | 2 vídeo/Reel, 18 carrusel | 489 591 | 215 199 |
| Starbucks | 6 de mayo de 2026, 14:05 PDT | 23 de marzo de 2026 – 30 de abril de 2026 | 20 de 20 | 8 vídeo/Reel, 10 carrusel, 2 imagen | 56 041 | 37 490 |
| Sephora | 6 de mayo de 2026, 14:04 PDT | 24 de septiembre de 2025 – 6 de mayo de 2026 | 20 de 20 | 18 vídeo/Reel, 2 imagen | 6 623 | 2 610 |
| Netflix | 9 de junio de 2026, 4:04 PDT | 20 de mayo de 2026 – 8 de junio de 2026 | 20 de 20 | 10 vídeo/Reel, 8 carrusel, 2 imagen | 81 867 | 53 032 |
| Red Bull | 9 de junio de 2026, 3:58 PDT | 1 de octubre de 2025 – 9 de junio de 2026 | 20 de 20 | 20 vídeo/Reel | 1 135 564 | 151 271 |
La zona horaria de observación indicada arriba es America/Los_Angeles. Los límites de los intervalos de publicación son marcas de tiempo UTC en el registro de fuentes descargable.
Resultados de Reels/vídeo frente a carruseles
| Formato | Publicaciones aptas | Media de interacciones visibles | Mediana de interacciones visibles | Valor observado más alto |
|---|---|---|---|---|
| Vídeo/Reel | 67 | 433 299 | 50 524 | 17 643 161 |
| Carrusel | 43 | 221 515 | 89 331 | 2 816 858 |
| Imagen | 10 | 272 219 | 46 070 | 1 930 047 |
| Todos los formatos | 120 | 343 986 | 59 375 | 17 643 161 |
La media conjunta de vídeos/Reels casi duplica la de carruseles, pero su mediana es menor. El máximo de 17,6 millones de interacciones en el grupo de vídeos/Reels muestra por qué la media necesita contexto. El valor típico descrito por la mediana produce una clasificación distinta de la media aritmética.
¿Qué ocurre dentro de las muestras de una misma marca?
Solo cuatro de las seis muestras conservadas contienen tanto vídeos/Reels como carruseles. Sus medianas son mixtas:
| Muestra | Publicaciones de vídeo/Reel | Mediana de vídeo/Reel | Publicaciones de carrusel | Mediana de carrusel | Mediana más alta en esta muestra |
|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 9 | 114 088 | 7 | 274 330 | Carrusel |
| Adidas | 2 | 1 588 794 | 18 | 144 605 | Vídeo/Reel |
| Starbucks | 8 | 37 661 | 10 | 39 335 | Carrusel |
| Netflix | 10 | 65 244 | 8 | 51 051 | Vídeo/Reel |
Este reparto de 2 a 2 advierte contra convertir el resultado conjunto en una regla universal. La comparación de vídeos/Reels de Adidas también se basa en solo dos publicaciones. Son observaciones descriptivas, no una prueba controlada del efecto del formato.
Distribución de la frecuencia de publicación
La frecuencia de publicación se estimó a partir de las publicaciones fechadas devueltas para cada muestra. No es una afirmación sobre todo el historial de publicaciones de la cuenta.
| Publicaciones estimadas por semana | Número de muestras | Muestras |
|---|---|---|
| Menos de 1 | 2 | Sephora, Red Bull |
| De 1 a 2,9 | 0 | Ninguna |
| De 3 a 4,9 | 3 | Nike, Adidas, Starbucks |
| De 5 a 7,9 | 1 | Netflix |
| 8 o más | 0 | Ninguna |
Las estimaciones del intervalo de origen fueron 3,32 para Nike, 4,23 para Adidas, 3,51 para Starbucks, 0,59 para Sephora, 6,88 para Netflix y 0,53 para Red Bull. Los intervalos de Sephora y Red Bull se remontan mucho más atrás que las otras muestras. Las publicaciones históricas o fijadas en el conjunto devuelto pueden crear pausas largas; esas dos estimaciones bajas no deben interpretarse como ritmos actuales.
Descargar los datos
- Conjunto de datos anonimizado de 120 publicaciones
- Resumen por formato
- Registro de fuentes
- Resumen legible por máquinas
- Manifiesto de fuentes y hashes
La descarga por publicación usa los identificadores de muestra A a F. Excluye textos, identificadores de publicaciones y URL de las publicaciones originales. El registro de fuentes separado relaciona cada identificador de muestra con la cuenta pública y la página de muestra de Instaseer para que se pueda verificar el alcance sin incluir contenido identificable en el archivo de análisis.
Metodología
El estudio usa las seis observaciones JSON conservadas que sustentan las muestras de marcas publicadas por Instaseer. Cada fuente aporta 20 publicaciones devueltas. Los formatos etiquetados como Vídeo o Reel en la fuente se agrupan como Vídeo/Reel; Carrusel e Imagen permanecen separados.
Para cada publicación, las interacciones visibles se calculan así:
interacciones visibles = «me gusta» observados + comentarios observados
Una publicación es apta solo cuando ambos valores están disponibles como enteros seguros. La media es la suma de interacciones visibles aptas dividida entre el número de publicaciones aptas. La mediana es el valor central tras ordenar, o la media de los dos valores centrales si el grupo tiene un número par de elementos.
La estimación de frecuencia de publicación es:
(número de publicaciones fechadas - 1) ÷ días transcurridos entre la publicación fechada más antigua y la más reciente × 7
Las publicaciones marcadas expresamente como fijadas se excluyen de esa estimación. Estos archivos conservados no incluyen una marca de publicación fijada, así que una publicación histórica entre los elementos recientes puede alargar el intervalo aparente. Para conocer los límites generales de recopilación, comparación y pruebas, consulta la metodología de investigación pública de Instagram.
El script de cálculo, los hashes exactos de las fuentes y las tablas de resultados se conservan con esta edición para poder reproducirla.
Limitaciones
- Esta es una muestra seleccionada de seis marcas, no una muestra representativa de Instagram.
- Las cuentas se observaron en fechas distintas y sus 20 publicaciones devueltas cubren periodos diferentes.
- Las marcas difieren en tamaño de audiencia, categoría, actividad de campañas y estrategia de contenido.
- Los grupos de formatos están desequilibrados. Red Bull aporta 20 vídeos/Reels, mientras que Adidas aporta solo dos.
- Las interacciones visibles no incluyen alcance, guardados, compartidos, tiempo de visualización, tasa de finalización, clics, conversiones, distribución pagada ni datos privados de la audiencia.
- Los contadores públicos pueden cambiar tras la observación. Esta edición presenta los valores conservados en los momentos de observación indicados.
- Una asociación conjunta no puede demostrar que el formato de la publicación causó un resultado.
- Las publicaciones devueltas quizá no representan todo el historial de una cuenta, en especial cuando aparece una publicación antigua o fijada.
- Aquí no se utiliza una tasa de interacción normalizada por seguidores, porque la pregunta de investigación se refiere a interacciones visibles y a la frecuencia en el intervalo de origen.
Reutilización y atribución
Los dos gráficos pueden insertarse sin modificaciones si se mantiene visible su atribución y el editor enlaza esta página del estudio. Atribución sugerida: Fuente: Instaseer, Instagram Content Benchmarks (seis muestras públicas de marcas, 120 publicaciones).
Quienes escriban sobre el estudio deben citar la edición, el tamaño de muestra, las diferencias entre fechas de observación y la definición de la métrica. Un resumen defendible sería: «En la muestra seleccionada de seis marcas de Instaseer, los vídeos/Reels tuvieron la media conjunta más alta, mientras que los carruseles tuvieron la mediana conjunta más alta». No sería correcto afirmar que el estudio demuestra que un formato rinde mejor en todo Instagram.
Continúa la investigación
Usa el analizador de cuentas de Instagram para examinar otra cuenta pública con cobertura fechada. Compara dos cuentas con la herramienta de comparación de cuentas de Instagram, revisa el proceso de análisis de competidores en Reels de Instagram o calcula un intervalo de origen con el analizador de frecuencia de publicación en Instagram.