เกณฑ์เปรียบเทียบเนื้อหา Instagram: Reels ภาพหลายรูป และความถี่การโพสต์ในตัวอย่างแบรนด์สาธารณะ

คำตอบโดยย่อ: จาก 120 โพสต์ที่เข้าเกณฑ์ในตัวอย่างแบรนด์สาธารณะหกแบรนด์ที่เก็บรักษาไว้ โพสต์วิดีโอ/Reel มีค่าเฉลี่ยรวมของการมีส่วนร่วมที่มองเห็นสูงสุด ส่วนโพสต์ภาพหลายรูปมีค่ามัธยฐานรวมสูงสุด ค่าเฉลี่ยวิดีโอ/Reel คือ 433,299 การมีส่วนร่วม เทียบกับ 221,515 สำหรับภาพหลายรูป ค่ามัธยฐานภาพหลายรูปคือ 89,331 เทียบกับ 50,524 สำหรับวิดีโอ/Reel

ความต่างนี้สำคัญเพราะโพสต์ขนาดใหญ่มากเพียงไม่กี่โพสต์ดึงค่าเฉลี่ยขึ้นได้ ไม่ได้พิสูจน์ว่าภาพหลายรูปหรือ Reels มักได้ผลดีกว่า แบรนด์ทั้งหกมีผู้ชม วันที่สังเกต ช่วงวันที่ที่ส่งคืน และสัดส่วนรูปแบบต่างกัน ในสี่ตัวอย่างที่มีทั้งวิดีโอ/Reel และภาพหลายรูป แต่ละรูปแบบมีค่ามัธยฐานสูงกว่าในสองบัญชี

การมีส่วนร่วมที่มองเห็นในเกณฑ์นี้หมายถึงยอดถูกใจที่สังเกตรวมกับความคิดเห็นที่สังเกต ทั้ง 120 โพสต์ที่ส่งคืนมีข้อมูลทั้งสองช่องและเข้าเกณฑ์การคำนวณ

สิ่งที่สังเกต

แต่ละบัญชีมีเวลาสังเกตของตนเอง 20 โพสต์ที่ส่งคืนของบัญชีหนึ่งอาจครอบคลุมช่วงเวลาต่างจาก 20 โพสต์ของอีกบัญชี

เขตเวลาสังเกตข้างต้นคือ America/Los_Angeles ขอบเขตช่วงเผยแพร่เป็นเวลา UTC ในทะเบียนแหล่งข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้

ผลลัพธ์ Reels/วิดีโอเทียบกับภาพหลายรูป

ค่าเฉลี่ยรวมวิดีโอ/Reel เกือบสองเท่าของภาพหลายรูป แต่ค่ามัธยฐานต่ำกว่า ค่าสูงสุด 17.6 ล้านการมีส่วนร่วมในกลุ่มวิดีโอ/Reel แสดงว่าค่าเฉลี่ยต้องมีบริบท ค่าทั่วไปที่อธิบายด้วยค่ามัธยฐานทำให้อันดับต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต

ภายในตัวอย่างแบรนด์เดียวกันเป็นอย่างไร?

มีเพียงสี่จากหกตัวอย่างที่เก็บรักษาไว้ซึ่งมีทั้งวิดีโอ/Reel และภาพหลายรูป ค่ามัธยฐานให้ผลคละกัน:

ผลแบ่ง 2 ต่อ 2 นี้เตือนว่าไม่ควรยกระดับผลรวมเป็นกฎสากล การเปรียบเทียบวิดีโอ/Reel ของ Adidas ยังอาศัยเพียงสองโพสต์ นี่คือข้อสังเกตเชิงพรรณนา ไม่ใช่การทดสอบแบบควบคุมว่ารูปแบบส่งผลอย่างไร

การกระจายความถี่ในการโพสต์

ความถี่ในการโพสต์ประมาณจากโพสต์ที่มีวันที่ซึ่งส่งคืนในแต่ละตัวอย่าง ไม่ใช่ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับประวัติการโพสต์ทั้งหมดของบัญชี

ค่าประมาณจากช่วงต้นทางคือ 3.32 สำหรับ Nike, 4.23 สำหรับ Adidas, 3.51 สำหรับ Starbucks, 0.59 สำหรับ Sephora, 6.88 สำหรับ Netflix และ 0.53 สำหรับ Red Bull ช่วงของ Sephora และ Red Bull ย้อนกลับไปไกลกว่าตัวอย่างอื่น โพสต์เก่าหรือโพสต์ปักหมุดในชุดที่ส่งคืนทำให้เกิดช่องว่างยาวได้ จึงไม่ควรตีความค่าต่ำสองค่านี้เป็นตารางโพสต์ปัจจุบัน

ดาวน์โหลดข้อมูล

• ชุดข้อมูล 120 โพสต์ที่ลบตัวระบุแล้ว
• สรุปตามรูปแบบ
• ทะเบียนแหล่งข้อมูล
• สรุปที่เครื่องอ่านได้
• รายการแหล่งข้อมูลและค่าแฮช

ข้อมูลดาวน์โหลดระดับโพสต์ใช้รหัสตัวอย่าง A ถึง F ไม่รวมคำบรรยาย รหัสโพสต์ และ URL โพสต์ต้นทาง ทะเบียนแหล่งข้อมูลแยกเชื่อมรหัสตัวอย่างแต่ละตัวกับบัญชีสาธารณะและหน้าตัวอย่าง Instaseer เพื่อให้ผู้อ่านตรวจขอบเขตได้โดยไม่ใส่เนื้อหาโพสต์ที่ระบุตัวตนในไฟล์วิเคราะห์

วิธีวิจัย

เกณฑ์เปรียบเทียบใช้ข้อสังเกต JSON หกรายการที่เก็บรักษาไว้เบื้องหลังตัวอย่างแบรนด์ที่เผยแพร่ของ Instaseer แหล่งข้อมูลแต่ละแห่งให้ 20 โพสต์ที่ส่งคืน รูปแบบที่ระบุว่า วิดีโอ หรือ Reel ในต้นทางถูกรวมเป็น วิดีโอ/Reel; ภาพหลายรูป และ รูปภาพ ยังคงแยกกัน

สำหรับแต่ละโพสต์ การมีส่วนร่วมที่มองเห็นคำนวณดังนี้:

การมีส่วนร่วมที่มองเห็น = ยอดถูกใจที่สังเกต + ความคิดเห็นที่สังเกต

โพสต์เข้าเกณฑ์เมื่อค่าทั้งสองมีเป็นจำนวนเต็มที่ปลอดภัย ค่าเฉลี่ยคือผลรวมการมีส่วนร่วมของโพสต์ที่เข้าเกณฑ์หารด้วยจำนวนโพสต์ที่เข้าเกณฑ์ ค่ามัธยฐานคือค่ากลางหลังเรียงข้อมูล หรือค่าเฉลี่ยของสองค่ากลางเมื่อจำนวนข้อมูลเป็นเลขคู่

สูตรประมาณความถี่ในการโพสต์คือ:

(จำนวนโพสต์ที่มีวันที่ - 1) ÷ จำนวนวันระหว่างโพสต์เก่าสุดกับใหม่สุด × 7

โพสต์ที่ระบุชัดว่าปักหมุดจะถูกตัดออกจากการประมาณนี้ ไฟล์ที่เก็บรักษาไว้ไม่มีเครื่องหมายปักหมุด ดังนั้นโพสต์เก่าที่ถูกส่งคืนพร้อมรายการใหม่อาจทำให้ช่วงเวลาที่เห็นยาวขึ้น อ่านขอบเขตเรื่องการเก็บ การเปรียบเทียบ และหลักฐานเพิ่มเติมได้ใน วิธีวิจัย Instagram สาธารณะ.

สคริปต์คำนวณ ค่าแฮชแหล่งข้อมูลที่แน่นอน และตารางผลลัพธ์ถูกเก็บพร้อมฉบับนี้เพื่อให้ทำซ้ำผลได้

ข้อจำกัด

• นี่คือตัวอย่างที่เลือกจากหกแบรนด์ ไม่ใช่ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของ Instagram
• บัญชีถูกสังเกตในวันที่ต่างกัน และ 20 โพสต์ที่ส่งคืนครอบคลุมช่วงเวลาต่างกัน
• แบรนด์ต่างกันทั้งขนาดผู้ชม หมวดหมู่ กิจกรรมแคมเปญ และกลยุทธ์เนื้อหา
• กลุ่มรูปแบบไม่สมดุล Red Bull มี 20 โพสต์วิดีโอ/Reel ขณะที่ Adidas มีเพียงสองโพสต์
• การมีส่วนร่วมที่มองเห็นไม่รวมการเข้าถึง การบันทึก การแชร์ เวลาดู อัตราการดูจบ การคลิก การแปลงผล การกระจายแบบจ่ายเงิน หรือข้อมูลผู้ชมส่วนตัว
• ตัวนับสาธารณะอาจเปลี่ยนหลังการสังเกต ฉบับนี้รายงานค่าที่เก็บไว้ ณ เวลาสังเกตที่ระบุ
• ความสัมพันธ์ในผลรวมไม่ยืนยันว่ารูปแบบโพสต์เป็นสาเหตุของผลลัพธ์
• โพสต์ที่ส่งคืนอาจไม่เป็นตัวแทนประวัติการเผยแพร่ทั้งหมดของบัญชี โดยเฉพาะเมื่อมีโพสต์เก่าหรือปักหมุดในชุดที่โหลด
• ที่นี่ไม่ใช้อัตราการมีส่วนร่วมที่ปรับตามผู้ติดตาม เพราะคำถามวิจัยเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมที่มองเห็นของโพสต์และความถี่จากช่วงต้นทาง

การนำกลับใช้และการให้เครดิต

แผนภูมิทั้งสองฝังโดยไม่แก้ไขได้หากคงเครดิตที่มองเห็นและผู้เผยแพร่เชื่อมลิงก์มายังหน้าเกณฑ์เปรียบเทียบนี้ ข้อความให้เครดิตที่แนะนำ: แหล่งที่มา: Instaseer, เกณฑ์เปรียบเทียบเนื้อหา Instagram (ตัวอย่างแบรนด์สาธารณะหกแบรนด์, 120 โพสต์)

ผู้เขียนควรอ้างอิงฉบับ ขนาดตัวอย่าง ความต่างของวันที่สังเกต และนิยามตัวชี้วัด สรุปที่มีหลักฐานรองรับคือ “ในตัวอย่างหกแบรนด์ที่ Instaseer เลือก วิดีโอ/Reel มีค่าเฉลี่ยรวมสูงกว่า ส่วนภาพหลายรูปมีค่ามัธยฐานรวมสูงกว่า” การเขียนว่างานนี้พิสูจน์ว่ารูปแบบหนึ่งได้ผลดีกว่าทั่ว Instagram ไม่ถูกต้อง

วิจัยต่อ

ใช้ เครื่องมือวิเคราะห์บัญชี Instagram เพื่อตรวจบัญชีสาธารณะอื่นที่มีช่วงวันที่ เปรียบเทียบสองบัญชีด้วย เครื่องมือเปรียบเทียบบัญชี Instagram, อ่าน ขั้นตอนวิเคราะห์คู่แข่งด้วย Instagram Reels, หรือคำนวณช่วงต้นทางด้วย เครื่องมือวิเคราะห์ความถี่การโพสต์ Instagram.