Jawaban singkat: Dari 120 post yang memenuhi syarat dalam enam sampel merek publik yang disimpan, post Video/Reel memiliki rata-rata gabungan interaksi terlihat tertinggi, sedangkan karusel memiliki median gabungan tertinggi. Rata-rata Video/Reel mencapai 433.299 interaksi terlihat, dibanding 221.515 untuk karusel. Median karusel adalah 89.331, dibanding 50.524 untuk Video/Reel.
Perbedaan ini penting karena beberapa post yang sangat besar dapat menaikkan rata-rata. Ini tidak membuktikan karusel atau Reels secara umum berkinerja lebih baik. Keenam merek memiliki audiens, tanggal observasi, rentang tanggal hasil, dan campuran format yang berbeda. Di antara empat sampel yang memuat Video/Reel dan karusel, masing-masing format memiliki median lebih tinggi pada dua akun.
Dalam tolok ukur ini, interaksi terlihat berarti jumlah suka yang diamati ditambah komentar yang diamati. Semua 120 post yang dikembalikan memiliki kedua bidang dan memenuhi syarat untuk perhitungan ini.
Apa yang diamati
Setiap akun memiliki waktu observasi sendiri. Dua puluh post yang dikembalikan untuk satu akun dapat mencakup periode yang berbeda dari akun lain.
| Sampel publik | Diamati pada | Periode post yang dikembalikan, UTC | Post yang memenuhi syarat | Campuran format | Rata-rata interaksi terlihat | Median interaksi terlihat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 28 Juli 2026, 1:13 AM PDT | 13 Juni 2026 hingga 23 Juli 2026 | 20 dari 20 | 9 Video/Reel, 7 karusel, 4 gambar | 294.231 | 154.454 |
| Adidas | 9 Juni 2026, 4:01 AM PDT | 7 Mei 2026 hingga 7 Juni 2026 | 20 dari 20 | 2 Video/Reel, 18 karusel | 489.591 | 215.199 |
| Starbucks | 6 Mei 2026, 2:05 PM PDT | 23 Maret 2026 hingga 30 April 2026 | 20 dari 20 | 8 Video/Reel, 10 karusel, 2 gambar | 56.041 | 37.490 |
| Sephora | 6 Mei 2026, 2:04 PM PDT | 24 September 2025 hingga 6 Mei 2026 | 20 dari 20 | 18 Video/Reel, 2 gambar | 6.623 | 2.610 |
| Netflix | 9 Juni 2026, 4:04 AM PDT | 20 Mei 2026 hingga 8 Juni 2026 | 20 dari 20 | 10 Video/Reel, 8 karusel, 2 gambar | 81.867 | 53.032 |
| Red Bull | 9 Juni 2026, 3:58 AM PDT | 1 Oktober 2025 hingga 9 Juni 2026 | 20 dari 20 | 20 Video/Reel | 1.135.564 | 151.271 |
Zona waktu observasi di atas adalah America/Los_Angeles. Batas periode publikasi adalah cap waktu UTC dalam daftar sumber yang dapat diunduh.
Hasil Reels/video dibanding karusel
| Format | Post yang memenuhi syarat | Rata-rata interaksi terlihat | Median interaksi terlihat | Nilai tertinggi yang diamati |
|---|---|---|---|---|
| Video/Reel | 67 | 433.299 | 50.524 | 17.643.161 |
| Karusel | 43 | 221.515 | 89.331 | 2.816.858 |
| Gambar | 10 | 272.219 | 46.070 | 1.930.047 |
| Semua format | 120 | 343.986 | 59.375 | 17.643.161 |
Rata-rata gabungan Video/Reel hampir dua kali rata-rata karusel, tetapi mediannya lebih rendah. Nilai maksimum 17,6 juta interaksi dalam kelompok Video/Reel menunjukkan mengapa rata-rata memerlukan konteks. Nilai tipikal yang digambarkan median menghasilkan urutan berbeda dari rata-rata aritmetika.
Apa yang terjadi dalam sampel merek yang sama?
Hanya empat dari enam sampel tersimpan memiliki post Video/Reel dan karusel. Median mereka berbeda-beda:
| Sampel | Post Video/Reel | Median Video/Reel | Post karusel | Median karusel | Median lebih tinggi dalam sampel ini |
|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 9 | 114.088 | 7 | 274.330 | Karusel |
| Adidas | 2 | 1.588.794 | 18 | 144.605 | Video/Reel |
| Starbucks | 8 | 37.661 | 10 | 39.335 | Karusel |
| Netflix | 10 | 65.244 | 8 | 51.051 | Video/Reel |
Pembagian 2 lawan 2 ini memperingatkan agar hasil gabungan tidak dijadikan aturan umum. Perbandingan Video/Reel Adidas juga hanya bertumpu pada dua post. Ini adalah pengamatan deskriptif, bukan uji terkontrol atas efek format.
Distribusi frekuensi posting
Frekuensi posting diperkirakan dari tanggal post yang dikembalikan untuk setiap sampel. Ini bukan klaim mengenai seluruh riwayat posting akun.
| Perkiraan post per minggu | Jumlah sampel | Sampel |
|---|---|---|
| Di bawah 1 | 2 | Sephora, Red Bull |
| 1 sampai 2,9 | 0 | Tidak ada |
| 3 sampai 4,9 | 3 | Nike, Adidas, Starbucks |
| 5 sampai 7,9 | 1 | Netflix |
| 8 atau lebih | 0 | Tidak ada |
Perkiraan berdasarkan rentang sumber adalah 3,32 untuk Nike, 4,23 untuk Adidas, 3,51 untuk Starbucks, 0,59 untuk Sephora, 6,88 untuk Netflix, dan 0,53 untuk Red Bull. Rentang Sephora dan Red Bull jauh lebih panjang daripada sampel lain. Post lama atau yang disematkan dalam hasil dapat membuat jeda panjang, sehingga dua perkiraan rendah itu tidak boleh dibaca sebagai jadwal saat ini.
Unduh data
- Dataset anonim 120 post
- Ringkasan format
- Daftar sumber
- Ringkasan yang dapat dibaca mesin
- Manifes sumber dan hash
Unduhan tingkat post menggunakan ID sampel A sampai F. Data ini tidak memuat keterangan, pengenal post, atau URL post sumber. Daftar sumber terpisah memetakan setiap ID sampel ke akun publik dan halaman sampel Instaseer agar pembaca dapat memverifikasi cakupan tanpa menempatkan isi post yang dapat diidentifikasi dalam berkas analisis.
Metodologi
Tolok ukur menggunakan enam observasi JSON tersimpan di balik sampel merek Instaseer yang diterbitkan. Setiap sumber menyumbang 20 post. Format berlabel Video atau Reel pada sumber dikelompokkan sebagai Video/Reel; Karusel dan Gambar tetap terpisah.
Untuk setiap post, interaksi terlihat dihitung sebagai:
interaksi terlihat = suka teramati + komentar teramati
Post memenuhi syarat hanya jika kedua nilai tersedia sebagai bilangan bulat aman. Rata-rata adalah jumlah interaksi terlihat yang memenuhi syarat dibagi jumlah post yang memenuhi syarat. Median adalah nilai tengah setelah diurutkan, atau rata-rata dua nilai tengah jika jumlahnya genap.
Perkiraan frekuensi posting adalah:
(jumlah post bertanggal - 1) ÷ jumlah hari antara post tertua dan terbaru × 7
Post yang secara eksplisit ditandai sebagai sematan dikeluarkan dari perkiraan ini. Berkas tersimpan ini tidak menyediakan penanda sematan, sehingga post lama yang muncul di antara item terbaru dapat memperpanjang periode yang tampak. Untuk batas pengumpulan, perbandingan, dan bukti yang lebih luas, baca metodologi riset Instagram publik.
Skrip perhitungan, hash sumber yang tepat, dan tabel keluaran disimpan bersama edisi ini agar hasilnya dapat direproduksi.
Keterbatasan
- Ini adalah sampel terpilih dari enam merek, bukan sampel Instagram yang representatif.
- Akun diamati pada tanggal berbeda dan 20 post yang dikembalikan mencakup rentang waktu berbeda.
- Merek berbeda dalam ukuran audiens, kategori, aktivitas kampanye, dan strategi konten.
- Kelompok format tidak seimbang. Red Bull menyumbang 20 post Video/Reel, sedangkan Adidas hanya dua.
- Interaksi terlihat tidak mencakup jangkauan, penyimpanan, berbagi, waktu tonton, tingkat penyelesaian, klik, konversi, distribusi berbayar, atau data audiens privat.
- Penghitung publik dapat berubah setelah observasi. Edisi ini melaporkan nilai tersimpan pada waktu observasi yang disebutkan.
- Hubungan dalam data gabungan tidak dapat membuktikan bahwa format post menyebabkan suatu hasil.
- Post yang dikembalikan mungkin tidak mewakili seluruh riwayat publikasi akun, terutama ketika post lama atau sematan muncul dalam hasil.
- Tidak ada tingkat interaksi yang dinormalisasi menurut pengikut di sini karena pertanyaan risetnya mengenai interaksi post yang terlihat dan frekuensi dalam rentang sumber.
Penggunaan ulang dan atribusi
Kedua grafik boleh disematkan tanpa perubahan jika atribusi yang terlihat tetap ada dan penerbit menautkan ke halaman tolok ukur ini. Atribusi yang disarankan: Sumber: Instaseer, Tolok Ukur Konten Instagram (enam sampel merek publik, 120 post).
Penulis harus menyebut edisi, ukuran sampel, perbedaan tanggal observasi, dan definisi metrik. Ringkasan yang dapat dipertanggungjawabkan adalah: “Dalam sampel enam merek terpilih Instaseer, post Video/Reel memiliki rata-rata gabungan lebih tinggi, sedangkan karusel memiliki median gabungan lebih tinggi.” Tidak tepat menyatakan studi ini membuktikan satu format berkinerja lebih baik di seluruh Instagram.
Lanjutkan riset
Gunakan penganalisis akun Instagram untuk memeriksa akun publik lain dengan cakupan bertanggal. Bandingkan dua akun dengan alat perbandingan akun Instagram, tinjau alur analisis pesaing Instagram Reels, atau hitung rentang sumber dengan penganalisis frekuensi posting Instagram.