Instagram 콘텐츠 벤치마크: 공개 브랜드 샘플의 릴스, 캐러셀과 게시 빈도

간단한 답변: 보관된 공개 브랜드 샘플 6개의 대상 게시물 120개에서 동영상/릴스의 눈에 보이는 상호작용 전체 평균이 가장 높았고, 캐러셀의 전체 중앙값이 가장 높았습니다. 동영상/릴스 평균은 433,299회로 캐러셀의 221,515회보다 높았습니다. 캐러셀 중앙값은 89,331회로 동영상/릴스의 50,524회보다 높았습니다.

일부 게시물이 유난히 큰 수치를 기록하면 평균을 끌어올릴 수 있으므로 이 차이는 중요합니다. 캐러셀이나 릴스가 일반적으로 더 좋은 성과를 낸다는 증거는 아닙니다. 브랜드 6개의 고객, 관측 날짜, 반환된 기간 및 형식 구성이 다릅니다. 두 형식을 모두 포함한 샘플 4개에서는 각 형식이 계정 2개씩에서 더 높은 중앙값을 보였습니다.

이 벤치마크에서 눈에 보이는 상호작용은 관측된 좋아요와 관측된 댓글의 합계입니다. 반환된 게시물 120개 모두 두 값이 있어 계산 대상이 되었습니다.

관측 내용

계정마다 관측 시각이 다릅니다. 한 계정에서 반환된 게시물 20개의 기간이 다른 계정의 게시물 20개 기간과 다를 수 있습니다.

위에 표시된 관측 시간대는 America/Los_Angeles입니다. 게시 기간의 경계는 다운로드 가능한 출처 목록에 UTC 타임스탬프로 기록됩니다.

릴스/동영상과 캐러셀 결과 비교

동영상/릴스 전체 평균은 캐러셀 평균의 거의 두 배지만 중앙값은 더 낮습니다. 동영상/릴스 집단의 최대 1,764만 상호작용은 평균에 맥락이 필요한 이유를 보여줍니다. 중앙값으로 나타낸 일반적인 값은 산술 평균과 다른 순위를 만듭니다.

같은 브랜드 샘플 안에서는 어떤가요?

보관된 샘플 6개 중 4개에만 동영상/릴스와 캐러셀 게시물이 모두 있습니다. 중앙값은 혼재되어 있습니다:

2 대 2라는 결과는 전체 결과를 보편적인 규칙으로 만들지 말라는 경고입니다. Adidas의 동영상/릴스 비교는 게시물 두 개에만 근거합니다. 이는 형식 효과의 통제 실험이 아니라 기술적 관측입니다.

게시 빈도 분포

게시 빈도는 각 샘플에서 반환된 날짜 있는 게시물로 추정했습니다. 계정의 전체 게시 기록에 대한 주장이 아닙니다.

원본 기간의 추정치는 Nike 3.32, Adidas 4.23, Starbucks 3.51, Sephora 0.59, Netflix 6.88, Red Bull 0.53이었습니다. Sephora와 Red Bull의 기간은 다른 샘플보다 훨씬 오래전으로 거슬러 올라갑니다. 반환된 집합에 과거 게시물이나 고정 게시물이 있으면 긴 공백이 생길 수 있으므로 두 낮은 추정치를 현재 게시 일정으로 읽어서는 안 됩니다.

데이터 다운로드

• 익명화된 게시물 120개 데이터셋
• 형식별 요약
• 출처 목록
• 기계 판독용 요약
• 출처 목록과 해시

게시물 단위 다운로드는 A부터 F까지의 샘플 ID를 사용합니다. 캡션, 게시물 식별자, 원본 게시물 URL은 제외합니다. 별도 출처 목록은 각 ID를 공개 계정과 Instaseer 샘플 페이지에 연결해, 게시물 식별 내용을 분석 파일에 넣지 않고도 범위를 검증할 수 있게 합니다.

방법론

이 벤치마크는 Instaseer가 게시한 브랜드 샘플의 기반이 된 보관된 JSON 관측 6개를 사용합니다. 출처마다 반환된 게시물 20개를 제공합니다. 원본에서 Video 또는 Reel로 표시된 형식은 Video/Reel로 묶고, Carousel과 Image는 별도로 유지합니다.

각 게시물의 눈에 보이는 상호작용은 다음과 같이 계산합니다:

눈에 보이는 상호작용 = 관측된 좋아요 + 관측된 댓글

두 값이 모두 안전한 정수로 제공될 때만 게시물이 대상이 됩니다. 평균은 대상 상호작용 합계를 대상 게시물 수로 나눈 값입니다. 중앙값은 정렬된 값의 가운데 값이며, 수가 짝수이면 가운데 두 값의 평균입니다.

게시 빈도 추정 공식은 다음과 같습니다:

(날짜가 있는 게시물 수 - 1) ÷ 가장 오래된 게시물과 최신 게시물 사이의 일수 × 7

고정 게시물로 명시된 항목은 이 추정에서 제외합니다. 이 보관 파일에는 고정 표시가 없으므로 최근 항목 사이에 반환된 과거 게시물이 겉보기 기간을 늘릴 수 있습니다. 수집, 비교 및 근거의 범위와 한계에 관한 자세한 내용은 공개 Instagram 조사 방법론을 참고하세요.

계산 스크립트, 정확한 출처 해시 및 결과 표를 이 판과 함께 보존해 결과를 재현할 수 있습니다.

한계

• 이는 선택된 브랜드 6개의 샘플이며 Instagram을 대표하는 샘플은 아닙니다.
• 계정은 서로 다른 날짜에 관측되었고 반환된 게시물 20개도 서로 다른 기간을 포함합니다.
• 브랜드마다 잠재고객 규모, 분야, 캠페인 활동 및 콘텐츠 전략이 다릅니다.
• 형식 집단은 균형이 맞지 않습니다. Red Bull은 동영상/릴스 20개를 제공하지만 Adidas는 두 개뿐입니다.
• 눈에 보이는 상호작용에는 도달, 저장, 공유, 시청 시간, 완료율, 클릭, 전환, 유료 배포 또는 비공개 잠재고객 데이터가 포함되지 않습니다.
• 공개 카운터는 관측 후 변경될 수 있습니다. 이 판은 명시된 관측 시각에 보관된 값을 보고합니다.
• 전체적인 연관성만으로 게시물 형식이 결과의 원인이라고 확정할 수 없습니다.
• 반환된 게시물은 계정의 전체 게시 기록을 대표하지 않을 수 있으며, 특히 오래된 게시물이나 고정 게시물이 불러온 집합에 있을 때 그렇습니다.
• 여기서는 팔로워 수로 정규화한 참여율을 사용하지 않습니다. 연구 질문이 눈에 보이는 게시물 상호작용과 원본 기간의 게시 빈도에 관한 것이기 때문입니다.

재사용과 출처 표시

두 차트는 눈에 보이는 출처 표기를 유지하고 게시자가 이 벤치마크 페이지에 연결한다면 변경 없이 삽입할 수 있습니다. 권장 출처 표기: 출처: Instaseer, Instagram 콘텐츠 벤치마크(공개 브랜드 샘플 6개, 게시물 120개).

작성자는 이 판, 샘플 크기, 관측 날짜 차이 및 지표 정의를 인용해야 합니다. 타당한 요약은 “Instaseer가 선택한 브랜드 6개 샘플에서 동영상/릴스는 전체 평균이 더 높았고 캐러셀은 전체 중앙값이 더 높았다”입니다. 이 연구가 Instagram 전체에서 한 형식의 성과가 더 좋음을 입증한다고 쓰면 정확하지 않습니다.

조사 계속하기

날짜가 있는 다른 공개 계정을 살펴보려면 Instagram 계정 분석기 를 사용하세요. 두 계정은 Instagram 계정 비교 도구로 비교하고, Instagram 릴스 경쟁사 분석 절차를 살펴보거나, Instagram 게시 빈도 분석기로 원본 기간을 계산하세요.