Kısa yanıt: Saklanan altı herkese açık marka örneğindeki 120 uygun gönderi arasında Video/Reel gönderileri görünür etkileşimlerde en yüksek birleşik ortalamaya, karuseller ise en yüksek birleşik medyana ulaştı. Video/Reel ortalaması 433.299 görünür etkileşimdi; karusellerde bu sayı 221.515'ti. Karusel medyanı 89,331, Video/Reel medyanı 50.524'tü.
Bu fark önemlidir; az sayıda olağanüstü büyük gönderi ortalamayı yükseltebilir. Karusellerin veya Reels içeriklerinin genel olarak daha iyi performans gösterdiğini kanıtlamaz. Altı markanın kitleleri, gözlem tarihleri, dönen gönderi aralıkları ve biçim dağılımları farklıdır. Hem Video/Reel hem karusel içeren dört örnekte her biçim iki hesapta daha yüksek medyana sahiptir.
Bu kıyaslamada görünür etkileşim, gözlemlenen beğeniler ile yorumların toplamıdır. Dönen 120 gönderinin tamamında iki alan da vardı ve bu hesaplamaya uygundu.
Neler gözlemlendi
Her hesabın kendi gözlem zamanı vardır. Bir hesabın dönen 20 gönderisi, başka bir hesabın 20 gönderisinden farklı bir dönemi kapsayabilir.
| Herkese açık örnek | Gözlemlenme zamanı | Dönen gönderi aralığı, UTC | Uygun gönderiler | Biçim dağılımı | Ortalama görünür etkileşim | Medyan görünür etkileşim |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 28 Temmuz 2026, 1:13 PDT | 13 Haziran 2026 – 23 Temmuz 2026 | 20 üzerinden 20 | 9 Video/Reel, 7 karusel, 4 görsel | 294.231 | 154.454 |
| Adidas | 9 Haziran 2026, 4:01 PDT | 7 Mayıs 2026 – 7 Haziran 2026 | 20 üzerinden 20 | 2 Video/Reel, 18 karusel | 489.591 | 215.199 |
| Starbucks | 6 Mayıs 2026, 14:05 PDT | 23 Mart 2026 – 30 Nisan 2026 | 20 üzerinden 20 | 8 Video/Reel, 10 karusel, 2 görsel | 56.041 | 37.490 |
| Sephora | 6 Mayıs 2026, 14:04 PDT | 24 Eylül 2025 – 6 Mayıs 2026 | 20 üzerinden 20 | 18 Video/Reel, 2 görsel | 6.623 | 2.610 |
| Netflix | 9 Haziran 2026, 4:04 PDT | 20 Mayıs 2026 – 8 Haziran 2026 | 20 üzerinden 20 | 10 Video/Reel, 8 karusel, 2 görsel | 81.867 | 53.032 |
| Red Bull | 9 Haziran 2026, 3:58 PDT | 1 Ekim 2025 – 9 Haziran 2026 | 20 üzerinden 20 | 20 Video/Reel | 1.135.564 | 151.271 |
Yukarıda gösterilen gözlem saat dilimi America/Los_Angeles'tır. Yayın aralığının sınırları, indirilebilir kaynak kayıtlarında UTC zaman damgalarıdır.
Reels/video ile karusel sonuçları
| Biçim | Uygun gönderiler | Ortalama görünür etkileşim | Medyan görünür etkileşim | Gözlemlenen en yüksek değer |
|---|---|---|---|---|
| Video/Reel | 67 | 433.299 | 50.524 | 17.643.161 |
| Karusel | 43 | 221.515 | 89.331 | 2.816.858 |
| Görsel | 10 | 272.219 | 46.070 | 1.930.047 |
| Tüm biçimler | 120 | 343.986 | 59.375 | 17.643.161 |
Birleşik Video/Reel ortalaması karusel ortalamasının neredeyse iki katıdır, ancak medyanı daha düşüktür. Video/Reel grubundaki 17,6 milyonluk en yüksek etkileşim, ortalamanın neden bağlamla okunması gerektiğini gösterir. Medyanın anlattığı tipik değer, aritmetik ortalamadan farklı bir sıralama verir.
Aynı marka örneklerinin içinde ne oluyor?
Saklanan altı örneğin yalnızca dördünde hem Video/Reel hem karusel gönderileri bulunur. Medyan sonuçları karışıktır:
| Örnek | Video/Reel gönderileri | Video/Reel medyanı | Karusel gönderileri | Karusel medyanı | Bu örnekte daha yüksek medyan |
|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 9 | 114.088 | 7 | 274.330 | Karusel |
| Adidas | 2 | 1.588.794 | 18 | 144.605 | Video/Reel |
| Starbucks | 8 | 37.661 | 10 | 39.335 | Karusel |
| Netflix | 10 | 65.244 | 8 | 51.051 | Video/Reel |
Bu 2'ye 2 bölünme, birleşik sonucu evrensel bir kurala dönüştürmemek gerektiğini gösterir. Adidas Video/Reel karşılaştırması da yalnızca iki gönderiye dayanır. Bunlar biçim etkilerinin kontrollü testi değil, betimleyici gözlemlerdir.
Paylaşım sıklığı dağılımı
Paylaşım sıklığı, her örnek için dönen tarihli gönderilerden tahmin edildi. Hesabın tüm paylaşım geçmişine dair bir iddia değildir.
| Tahmini haftalık gönderi | Örnek sayısı | Örnekler |
|---|---|---|
| 1 altında | 2 | Sephora, Red Bull |
| 1 ile 2,9 | 0 | Yok |
| 3 ile 4,9 | 3 | Nike, Adidas, Starbucks |
| 5 ile 7,9 | 1 | Netflix |
| 8 veya üzeri | 0 | Yok |
Kaynak aralığı tahminleri Nike için 3.32, Adidas için 4.23, Starbucks için 3.51, Sephora için 0.59, Netflix için 6,88 ve Red Bull için 0,53'tü. Sephora ve Red Bull aralıkları diğer örneklerden çok daha eskiye uzanır. Dönen setteki geçmiş veya sabitlenmiş gönderiler uzun boşluklar oluşturabilir; bu yüzden bu iki düşük tahmin güncel paylaşım takvimi gibi okunmamalıdır.
Verileri indir
- Anonimleştirilmiş 120 gönderilik veri kümesi
- Biçim özeti
- Kaynak kaydı
- Makine tarafından okunabilir özet
- Kaynak bildirimi ve karmaları
Gönderi düzeyindeki indirme A'dan F'ye örnek kimlikleri kullanır. Açıklamaları, gönderi kimliklerini ve kaynak gönderi URL'lerini içermez. Ayrı kaynak kaydı her örnek kimliğini herkese açık hesap ve Instaseer örnek sayfasıyla eşleştirir; böylece okuyucular analiz dosyasına tanımlanabilir gönderi içeriği koymadan kapsamı doğrulayabilir.
Yöntem
Kıyaslama, Instaseer'ın yayımladığı marka örneklerinin arkasındaki altı saklanmış JSON gözlemini kullanır. Her kaynak 20 dönen gönderi sağlar. Kaynakta Video veya Reel olarak etiketlenen biçimler Video/Reel grubunda birleştirilir; Karusel ve Görsel ayrı kalır.
Her gönderi için görünür etkileşimler şöyle hesaplanır:
görünür etkileşim = gözlemlenen beğeniler + gözlemlenen yorumlar
Bir gönderi ancak iki değer de güvenli tamsayı olarak mevcutsa uygundur. Ortalama, uygun görünür etkileşimlerin toplamının uygun gönderi sayısına bölünmesidir. Medyan, sıralamadan sonraki ortadaki uygun değerdir; çift sayılı grupta ortadaki iki değerin ortalamasıdır.
Paylaşım sıklığı tahmini şöyledir:
(tarihli gönderi sayısı - 1) ÷ en eski ve en yeni tarihli gönderi arasındaki geçen gün × 7
Açıkça sabitlenmiş olarak işaretlenen gönderiler bu tahminden çıkarılır. Saklanan bu dosyalarda sabitlenmiş işareti bulunmadığından, yakın tarihli öğeler arasında dönen geçmiş bir gönderi görünen aralığı uzatabilir. Daha geniş toplama, karşılaştırma ve kanıt sınırları için şunu okuyun: herkese açık Instagram araştırma yöntemi.
Hesaplama betiği, tam kaynak karmaları ve çıktı tabloları, sonucun yeniden üretilebilmesi için bu sürümle birlikte saklanır.
Sınırlamalar
- Bu, seçilmiş altı marka örneğidir; Instagram'ı temsil eden bir örnek değildir.
- Hesaplar farklı tarihlerde gözlemlendi ve dönen 20 gönderileri farklı dönemleri kapsıyor.
- Markaların kitle büyüklüğü, kategorisi, kampanya etkinliği ve içerik stratejisi farklıdır.
- Biçim grupları dengesizdir. Red Bull 20 Video/Reel gönderisi sağlarken Adidas yalnızca iki sağlar.
- Görünür etkileşimlere erişim, kaydetmeler, paylaşımlar, izleme süresi, tamamlanma oranı, tıklamalar, dönüşümler, ücretli dağıtım veya özel kitle verileri dahil değildir.
- Herkese açık sayaçlar gözlemden sonra değişebilir. Bu sürüm, belirtilen gözlem zamanlarında saklanan değerleri bildirir.
- Birleşik bir ilişki, gönderi biçiminin sonucu doğurduğunu kanıtlayamaz.
- Dönen gönderiler, özellikle eski veya sabitlenmiş bir gönderi yüklü sette göründüğünde hesabın tüm yayın geçmişini temsil etmeyebilir.
- Burada takipçi sayısına göre normalleştirilmiş etkileşim oranı kullanılmaz; çünkü araştırma sorusu görünür gönderi etkileşimleri ve kaynak aralığı sıklığı hakkındadır.
Yeniden kullanım ve atıf
İki grafik, görünür atıfları korunur ve yayıncı bu kıyaslama sayfasına bağlantı verirse değiştirilmeden gömülebilir. Önerilen atıf: Kaynak: Instaseer, Instagram İçerik Kıyaslamaları (altı herkese açık marka örneği, 120 gönderi).
Yazarlar sürümü, örnek büyüklüğünü, gözlem tarihi farklarını ve metrik tanımını belirtmelidir. Savunulabilir bir özet şöyledir: “Instaseer'ın seçilmiş altı marka örneğinde Video/Reel gönderilerinin birleşik ortalaması, karusellerin ise birleşik medyanı daha yüksekti.” Çalışmanın bir biçimin tüm Instagram'da daha iyi performans gösterdiğini kanıtladığını yazmak doğru değildir.
Araştırmayı sürdürün
Şunu kullanın: Instagram hesap analiz aracı tarihli kapsamı olan başka bir herkese açık hesabı incelemek için. İki hesabı karşılaştırın: Instagram hesap karşılaştırma aracı, şunu gözden geçirin: Instagram Reels rakip analizi iş akışı, veya kaynak aralığını hesaplayın: Instagram paylaşım sıklığı analiz aracı.