リサーチガイド

Instagramコンテンツベンチマーク2026

公開ブランド6サンプルの投稿120件を分析し、動画/リールとカルーセル、投稿頻度、方法上の制限を比較します。

簡単な答え: 保存された公開ブランドのサンプル6件に含まれる対象投稿120件では、Video/Reel投稿の可視インタラクションの統合平均が最も高く、カルーセル投稿の統合中央値が最も高くなりました。Video/Reelの平均は433,299件、カルーセルは221,515件です。カルーセルの中央値は89,331件、Video/Reelは50,524件でした。

少数の非常に大きな投稿が平均を押し上げるため、この違いは重要です。カルーセルやリールが一般に優れていると証明するものではありません。6ブランドではオーディエンス、観測日、取得した投稿の期間、形式の構成が異なります。Video/Reelとカルーセルの両方を含む4サンプルでは、それぞれの形式が2アカウントずつ中央値で上回りました。

このベンチマークの可視インタラクションは、観測された「いいね」とコメントの合計です。取得した120件すべてで両方の値を利用でき、計算対象となりました。

観測内容

アカウントごとに観測時刻が異なります。あるアカウントで取得した20件の期間は、別のアカウントの20件と異なる場合があります。

公開サンプル観測日時取得した投稿の期間、UTC対象投稿形式の構成可視インタラクションの平均可視インタラクションの中央値
Nike2026年7月28日, 1:13 AM PDT2026年6月13日~2026年7月23日20件中20件9 動画/リール, 7 カルーセル, 4 画像294,231154,454
Adidas2026年6月9日, 4:01 AM PDT2026年5月7日~2026年6月7日20件中20件2 動画/リール, 18 カルーセル489,591215,199
Starbucks2026年5月6日, 2:05 PM PDT2026年3月23日~2026年4月30日20件中20件8 動画/リール, 10 カルーセル, 2 画像56,04137,490
Sephora2026年5月6日, 2:04 PM PDT2025年9月24日~2026年5月6日20件中20件18 動画/リール, 2 画像6,6232,610
Netflix2026年6月9日, 4:04 AM PDT2026年5月20日~2026年6月8日20件中20件10 動画/リール, 8 カルーセル, 2 画像81,86753,032
Red Bull2026年6月9日, 3:58 AM PDT2025年10月1日~2026年6月9日20件中20件20 動画/リール1,135,564151,271

上記の観測時刻のタイムゾーンはAmerica/Los_Angelesです。公開期間の境界は、ダウンロード可能な元データ一覧に記載したUTC時刻です。

リール/動画とカルーセルの結果

形式対象投稿可視インタラクションの平均可視インタラクションの中央値観測された最大値
動画/リール67433,29950,52417,643,161
カルーセル43221,51589,3312,816,858
画像10272,21946,0701,930,047
すべての形式120343,98659,37517,643,161

Video/Reelの統合平均はカルーセルのほぼ2倍ですが、中央値は低くなっています。Video/Reel群の最大1,760万件のインタラクションは、平均を文脈とともに読む必要があることを示します。中央値で示す典型的な値は、算術平均とは異なる順位になります。

保存された6サンプルの動画/リール、カルーセル、画像投稿について、可視インタラクションの平均と中央値を比較した横棒グラフ。
形式別の可視インタラクションの平均と中央値。 再利用可能なSVGグラフをダウンロード.

同じブランドのサンプル内ではどうか?

保存された6サンプルのうち、Video/Reelとカルーセルの両方があるのは4件だけです。中央値の結果は分かれています:

サンプル動画/リール投稿動画/リールの中央値カルーセル投稿カルーセルの中央値このサンプルで中央値が高い形式
Nike9114,0887274,330カルーセル
Adidas21,588,79418144,605動画/リール
Starbucks837,6611039,335カルーセル
Netflix1065,244851,051動画/リール

2対2という結果を統合結果から普遍的な規則を作らないための注意点としてください。AdidasのVideo/Reel比較もわずか2投稿に基づきます。これらは記述的な観測であり、形式の効果を調べる対照実験ではありません。

投稿頻度の分布

投稿頻度は各サンプルで取得した日付付き投稿から推定しました。アカウントの投稿履歴全体についての主張ではありません。

週あたり推定投稿数サンプル数サンプル
1未満2Sephora, Red Bull
1~2.90なし
3~4.93Nike, Adidas, Starbucks
5~7.91Netflix
8以上0なし

元データの期間から推定した週あたり投稿数は、Nikeが3.32、Adidasが4.23、Starbucksが3.51、Sephoraが0.59、Netflixが6.88、Red Bullが0.53です。SephoraとRed Bullの期間は他のサンプルよりはるかに過去まで及びます。取得した投稿に過去の投稿や固定投稿が混じると長い空白が生じるため、この2つの低い推定値を現在の投稿予定と捉えないでください。

保存された6ブランドのサンプルを推定週次投稿頻度の区分ごとに示した分布。
推定投稿頻度の分布。 再利用可能なSVGグラフをダウンロード.

データをダウンロード

投稿単位のダウンロードではサンプルID A~Fを使います。キャプション、投稿識別子、元投稿のURLは含みません。別の元データ一覧で各サンプルIDと公開アカウント、Instaseerのサンプルページを対応付けています。これにより分析ファイルに投稿の識別可能な内容を入れずに範囲を確認できます。

方法

このベンチマークには、Instaseerが公開したブランドのサンプルの元になった保存済みJSON観測6件を使います。各情報源から20投稿を取得しました。元データで「Video」または「Reel」と分類された投稿は「Video/Reel」にまとめ、「Carousel」と「Image」はそれぞれ別に扱います。

各投稿の可視インタラクションは次のように計算します:

可視インタラクション=観測されたいいね数+観測されたコメント数

両方の値が安全な整数として利用できる投稿のみを対象とします。平均は対象投稿の可視インタラクションの合計を対象投稿数で割ったものです。中央値は並べ替えた対象値の中央、件数が偶数なら中央2値の平均です。

投稿頻度の推定式:

(日付付き投稿数-1)÷最も古い投稿と新しい投稿の間の日数×7

明示的に固定投稿と記されたものは推定から除きます。この保存ファイルには固定を示す項目がないため、最近の投稿に混じって取得された過去の投稿が見かけ上の期間を延ばす場合があります。収集、比較、証拠の扱いに関する詳細は、次を参照してください: 公開Instagram調査の方法.

計算スクリプト、正確な元データのハッシュ、出力表をこの版とともに保存し、結果を再現できるようにしています。

制限事項

再利用と出典表示

2つのグラフは、表示されている出典を維持し、公開者がこのベンチマークページへリンクすれば、そのまま埋め込めます。推奨する出典表示: 出典:Instaseer、Instagramコンテンツベンチマーク(公開ブランド6サンプル、投稿120件)。

執筆者はこの版、サンプル数、観測日の違い、指標の定義を明記してください。妥当な要約は「Instaseerが選んだ6ブランドのサンプルでは、Video/Reel投稿の統合平均が高く、カルーセルの統合中央値が高かった」です。この研究がInstagram全体で一方の形式の優位性を証明したと書くのは正確ではありません。

調査を続ける

次を使って Instagramアカウント分析ツール 日付付きの対象期間がある別の公開アカウントを調べられます。2アカウントを比較するには Instagramアカウント比較ツールを使い、次も確認できます: Instagramリールの競合分析手順。または次のツールで元データの期間を計算できます: Instagram投稿頻度分析ツール.