簡短回答： 在六個保留的公開品牌樣本的 120 篇合格貼文中，Video/Reel 貼文的合併可見互動平均值最高，而輪播貼文的合併中位數最高。Video/Reel 的平均值為 433,299 次可見互動，輪播為 221,515 次。輪播的中位數為 89,331 次，Video/Reel 為 50,524 次。
這一差異很重要，因為少數異常大的貼文會拉高平均值。它無法證明輪播或 Reels 通常表現更好。六個品牌的受眾、觀察日期、回傳的日期範圍和格式組合各不相同。在同時包含 Video/Reel 和輪播貼文的四個樣本中，每種格式各在兩個帳戶中有更高的中位數。
此基準中的可見互動指觀察到的按讚加上觀察到的留言。回傳的 120 篇貼文均有這兩個欄位，且都符合計算條件。
觀察到了什麼
每個帳戶都有各自的觀察時間。一個帳戶回傳的 20 篇貼文可能涵蓋與另一個帳戶的 20 篇貼文不同的期間。
| 公開樣本 | 觀察時間 | 回傳貼文期間，UTC | 合格貼文 | 格式組合 | 可見互動平均值 | 可見互動中位數 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 2026 年 7 月 28 日 1:13 PDT | 2026 年 6 月 13 日至2026 年 7 月 23 日 | 20 篇中的 20 篇 | 9 篇 Video/Reel、7 篇輪播、4 張圖片 | 294,231 | 154,454 |
| Adidas | 2026 年 6 月 9 日 4:01 PDT | 2026 年 5 月 7 日至2026 年 6 月 7 日 | 20 篇中的 20 篇 | 2 篇 Video/Reel、18 篇輪播 | 489,591 | 215,199 |
| Starbucks | 2026 年 5 月 6 日 14:05 PDT | 2026 年 3 月 23 日至2026 年 4 月 30 日 | 20 篇中的 20 篇 | 8 篇 Video/Reel、10 篇輪播、2 張圖片 | 56,041 | 37,490 |
| Sephora | 2026 年 5 月 6 日 14:04 PDT | 2025 年 9 月 24 日至2026 年 5 月 6 日 | 20 篇中的 20 篇 | 18 篇 Video/Reel、2 張圖片 | 6,623 | 2,610 |
| Netflix | 2026 年 6 月 9 日 4:04 PDT | 2026 年 5 月 20 日至2026 年 6 月 8 日 | 20 篇中的 20 篇 | 10 篇 Video/Reel、8 篇輪播、2 張圖片 | 81,867 | 53,032 |
| Red Bull | 2026 年 6 月 9 日 3:58 PDT | 2025 年 10 月 1 日至2026 年 6 月 9 日 | 20 篇中的 20 篇 | 20 篇 Video/Reel | 1,135,564 | 151,271 |
上方觀察時間採用 America/Los_Angeles 時區。發佈日期範圍邊界是可下載來源登記表中的 UTC 時間戳記。
Reels/影片與輪播的結果
| 格式 | 合格貼文 | 可見互動平均值 | 可見互動中位數 | 觀察到的最高值 |
|---|---|---|---|---|
| Video/Reel | 67 | 433,299 | 50,524 | 17,643,161 |
| 輪播 | 43 | 221,515 | 89,331 | 2,816,858 |
| 圖片 | 10 | 272,219 | 46,070 | 1,930,047 |
| 所有格式 | 120 | 343,986 | 59,375 | 17,643,161 |
Video/Reel 的合併平均值幾乎是輪播的兩倍，但其中位數較低。Video/Reel 組中 17.6 百萬次互動的最高值說明平均值為何需要背景。由中位數描述的典型值與算術平均值給出不同排序。
在同一品牌樣本內部會怎樣？
六個保留樣本中只有四個同時包含 Video/Reel 和輪播貼文。它們的中位數結果不一致：
| 樣本 | Video/Reel 貼文 | Video/Reel 中位數 | 輪播貼文 | 輪播中位數 | 此樣本中中位數較高的格式 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nike | 9 | 114,088 | 7 | 274,330 | 輪播 |
| Adidas | 2 | 1,588,794 | 18 | 144,605 | Video/Reel |
| Starbucks | 8 | 37,661 | 10 | 39,335 | 輪播 |
| Netflix | 10 | 65,244 | 8 | 51,051 | Video/Reel |
這種 2 比 2 的分布提醒我們不能將合併結果變成普遍規則。Adidas 的 Video/Reel 比較也只基於兩篇貼文。這些是描述性觀察，不是格式效果的對照實驗。
發佈頻率分布
發佈節奏根據每個樣本回傳的有日期貼文估算。這不是對帳戶完整發佈歷史的斷言。
| 估算每週貼文數 | 樣本數量 | 樣本 |
|---|---|---|
| 少於 1 | 2 | Sephora、Red Bull |
| 1 到 2.9 | 0 | 無 |
| 3 到 4.9 | 3 | Nike、Adidas、Starbucks |
| 5 到 7.9 | 1 | Netflix |
| 8 或更多 | 0 | 無 |
按來源期間估算的結果為：Nike 3.32、Adidas 4.23、Starbucks 3.51、Sephora 0.59、Netflix 6.88、Red Bull 0.53。Sephora 和 Red Bull 的期間比其他樣本延伸到更久以前。回傳集中的歷史或置頂貼文可能造成較長間隔，因此不應把這兩個較低估計值視為目前發佈計畫。
下載資料
逐篇貼文下載使用樣本 ID A 至 F。它不包含說明文字、貼文識別碼或來源貼文 URL。單獨的來源登記表將每個樣本 ID 對應到公開帳戶和 Instaseer 樣本頁面，以便讀者核實範圍，而不在分析檔案中放入可識別的貼文內容。
方法
此基準使用 Instaseer 已發佈品牌樣本背後的六份保留 JSON 觀察紀錄。每個來源貢獻 20 篇回傳貼文。來源中標為 Video 或 Reel 的格式歸為 Video/Reel; Carousel 和 Image 則保持分開。
每篇貼文的可見互動計算方式：
可見互動 = 觀察到的按讚 + 觀察到的留言
只有兩個值均可用且為安全整數時，貼文才符合計算條件。平均值是合格可見互動之和除以合格貼文數。中位數是排序後居中的合格值；如果組內數量為偶數，則為中間兩個值的平均值。
發佈頻率估算公式：
（有日期貼文數 - 1）÷ 最早與最新有日期貼文之間的天數 × 7
明確標為置頂的貼文會從該估算中排除。這些保留檔案沒有置頂標記，因此近期回傳項目中的歷史貼文可能拉長表面期間。有關更廣泛的蒐集、比較和證據邊界，請參閱 公開 Instagram 研究方法.
計算指令碼、確切來源雜湊值和輸出表與本版本一同保留，以便重現結果。
限制
- 這是選定的六品牌樣本，不是 Instagram 的代表性樣本。
- 帳戶在不同日期接受觀察，其回傳的 20 篇貼文涵蓋不同時間跨度。
- 品牌的受眾規模、類別、活動和內容策略各不相同。
- 格式組並不均衡。Red Bull 貢獻了 20 篇 Video/Reel 貼文，Adidas 僅貢獻兩篇。
- 可見互動不包括觸及人數、收藏、分享、觀看時間、完整觀看率、點擊、轉換、付費分發或私人受眾資料。
- 公開計數可能在觀察後變化。本版本報告所述觀察時間保留的數值。
- 合併關聯無法證明貼文格式導致結果。
- 回傳的貼文可能無法代表帳戶的完整發佈歷史，尤其是已載入集中出現較早或置頂貼文時。
- 這裡沒有使用按追蹤者數標準化的互動率，因為研究問題關注可見貼文互動和來源期間內的發佈節奏。
重複使用與署名
兩張圖表可原樣嵌入，前提是保留可見署名，且發佈者連結到此基準頁面。建議署名： 來源：Instaseer，Instagram 內容基準（六個公開品牌樣本，120 篇貼文）。
作者應註明版本、樣本規模、觀察日期差異和指標定義。可辯護的摘要是：「在 Instaseer 選定的六品牌樣本中，Video/Reel 貼文的合併平均值較高，輪播的合併中位數較高。」不能說該研究證明某一種格式在整個 Instagram 上表現更好。
繼續研究
使用 Instagram 帳戶分析工具 檢視另一個有日期涵蓋範圍的公開帳戶。使用 Instagram 帳戶比較工具比較兩個帳戶，檢視 Instagram Reels 競品分析流程，或使用 Instagram 發佈頻率分析工具.